Enriching Product Catalogs with User Opinions

Publicação do professor Tiago de Melo. Resumo (abstract) [1]: A large number of opinions on products and their features are posted every day on e-commerce websites in user reviews. They are a valuable source of knowledge for both manufacturers and customers. However, reviews often bring so much information that exceeds the human capacity of reasoning and hampers their effective use. Thus, researchers on how to organize a large number of opinions available on the reviews in the Web play a substantial role. Traditional summarization methods group opinions around aspects, but they tend to generate too many aspects groups that are Ler mais…

Esforços da Ciência de Dados Contra a COVID-19

Dado o momento de pandemia de Covid-19 e reconhecendo que diversas formas de conhecimento podem auxiliar no entendimento dos impactos socioeconômicos e ambientais no Estado do Amazonas, a Secretaria de Estado de Desenvolvimento Econômico, Ciência, Tecnologia e Inovação (SEDECTI), por meio da Secretaria Executiva de Ciência, Tecnologia e Inovação (SECTI), lançou uma chamada para pesquisadores de todas as áreas do conhecimento com a seguinte pergunta: Na perspectiva de sua área de estudo e com a literatura existente, de que forma poderia contribuir com a sociedade e Governo para se organizarem para o agora e para o futuro? Os professores do Ler mais…

Especialização em Ciência de Dados

Estão abertas as inscrições para o curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados. O curso será oferecido pela Universidade do Estado do Amazonas e terá a participação de todos os professores do LSI. O edital com mais informações está disponível em http://selecao2.uea.edu.br/?dest=info&selecao=2562.

Defesa de TCC

Título: Facial Expressions Classifications with Ensembles of Convolutional Neural Networks and Smart Voting Aluno: Rodrigo Moraes Data: 06 de dezembro de 2019

Por admin, Há

Defesa de TCC

Título: Detecção e Contagem de Caixas Empilhadas utilizando Deep Learning Aluno: Lucas Reis Data: 06 de dezembro de 2019

Por admin, Há

Defesa de TCC

Título: Classifying Glycemic Index from Food Images with Convolutional Neural Networks Aluno: Jaílson P. Januário Data: 06 de dezembro de 2019